<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=29608"><dc:title>Algoritem za avtomatsko prepoznavo ključnih točk mehkih tkiv glave</dc:title><dc:creator>LOJK,	MITJA	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Bulić,	Patricio	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>telerentgenogram</dc:subject><dc:subject>silhueta</dc:subject><dc:subject>avtomatska prepoznava</dc:subject><dc:subject>mehka tkiva</dc:subject><dc:subject>računalništvo</dc:subject><dc:subject>računalništvo in informatika</dc:subject><dc:subject>univerzitetni študij</dc:subject><dc:subject>diplomske naloge</dc:subject><dc:description>Diplomska naloga opisuje algoritem za iskanje silhuete obraza na posnetkih STRGV (stranski telerentgenogram glave in vratu) ter kasnejše določanje ključnih točk mehkih tkiv obraza, kot so nos, brada, ustnice in kožni nasion. 
Zobozdravniki – ortodonti, kirurgi in čeljustni ortopedi pred zdravljenjem oziroma operacijskim posegom nad trdimi tkivi glave uporabljajo razna orodja za postavljanje diagnoze in odločanje o načinu in poteku zdravljenja. Cilja, ki ju zasledujejo, sta izboljšanje funkcionalnosti in lepota obraza. Eno od teh orodij so kefalometrične analize.
Cilj te diplomske naloge pa je določiti metodologijo za avtomatsko prepoznavanje ključnih točk mehkih tkiv glave in s tem olajšanje dela uporabnikom programa AxCeph [1], ki je namenjen izdelavi kefalometričnih analiz.</dc:description><dc:publisher>[M. Lojk]</dc:publisher><dc:date>2014</dc:date><dc:date>2014-09-29 22:05:00</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>29608</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
