Razpoznavanje dreves s pomočjo računalniškega vidaŠVAB, MATIC (Avtor) Kristan, Matej (Mentor) lokalni binarni vzorcimetoda podpornih vektorjevklasifikacija drevessamodejno določanje skaleračunalništvoračunalništvo in informatikauniverzitetni študijdiplomske nalogeV diplomski nalogi je predstavljen postopek razpoznavanja dreves s pomočjo računalniškega vida, ki analizira drevesno lubje. Iz posameznih slik lubja postopek izlušči značilnice LBP, ki jih SVM uporabi za učenje in testiranje. Ker prosto dostopna zbirka slik drevesnega lubja ne obstaja, je bilo potrebno zajeti večjo anotirano zbirko slik lubja, ki je tudi prva javno dostopna zbirka. Pri razpoznavanju se pojavi še problem določitev skale, saj različne naprave zajamejo slike različnih velikosti, različnih razmerjih širine/višine slike predvsem pa ljudje ne slikajo enako oddaljeni od dreves. V diplomski nalogi je tudi predlagan postopek, ki s pomočjo značilnic, pridobljenih s detektorjem DoG, samodejno določi skalo slike, s katero se vhodna slika pred izračunom LBP-ja vedno preskalira v referenčno velikost in s tem teži k normalizirani velikosti pomembnih struktur v slikah. Končni eksperiment je na zbirki 12 dreves dosegel 84.62 % natančnost.M. Švab20142014-09-23 17:35:00Diplomsko delo/naloga29559sl