<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=29545"><dc:title>Napovedovanje dobička pri športnih stavah</dc:title><dc:creator>FLIS,	BORUT	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Sadikov,	Aleksander	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>strojno učenje</dc:subject><dc:subject>športne stave</dc:subject><dc:subject>košarka</dc:subject><dc:subject>NBA</dc:subject><dc:subject>analiza tveganja</dc:subject><dc:subject>računalništvo</dc:subject><dc:subject>visokošolski strokovni študij</dc:subject><dc:subject>računalništvo in informatika</dc:subject><dc:subject>diplomske naloge</dc:subject><dc:description>V diplomski nalogi se ukvarjamo z napovedovanjem rezultatov košarkarskih tekem. Želimo si ustvariti napovedni model, ki bo dovolj natančen, da bomo z njim lahko zaslužili denar na športnih stavnicah. Ena tekma v redni sezoni lige NBA je en učni primer. Vsak primer ima več atributov, ki opisujejo nasprotujoči ekipi. Preizkusili smo veliko statističnih atributov, za katere smo verjeli, da so pomembni za napoved zmagovalca. Preizkusili smo različne napovedne modele, ki bodo vračali verjetnost domače in verjetnost gostujoče zmage. Vrnjene verjetnosti bomo uporabili za analizo tveganja. Najboljši model smo uporabili na stavnicah in izmerili potencialni dobiček. Ugotovitve te diplomske naloge bi bile lahko koristne tudi na drugih področjih, ki se ukvarjajo s tveganjem in napovedovanjem prihodnosti. Rezultati te naloge niso popolni, v zaključku smo omenili še možne izboljšave.</dc:description><dc:publisher>B. Flis</dc:publisher><dc:date>2014</dc:date><dc:date>2014-09-23 13:45:01</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>29545</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>