<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=29534"><dc:title>Analiza in uporaba MapReduce za priporočilne sisteme</dc:title><dc:creator>Vezočnik,	Melanija	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Jurič,	Matjaž Branko	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>Hadoop MapReduce</dc:subject><dc:subject>knjižnica MapReduce-MPI</dc:subject><dc:subject>MapReduce</dc:subject><dc:subject>MongoDB</dc:subject><dc:subject>priporočilni sistemi</dc:subject><dc:subject>računalništvo</dc:subject><dc:subject>računalništvo in informatika</dc:subject><dc:subject>univerzitetni študij</dc:subject><dc:subject>interdisciplinarni študij</dc:subject><dc:subject>diplomske naloge</dc:subject><dc:description>MapReduce je programski model, namenjen za razvoj skalabilnih paralelnih aplikacij za obdelavo velikih množic podatkov, izvajalno okolje, ki podpira programski model in koordinira izvajanje programov, in implementacija programskega modela in izvajalnega okolja. Cilj diplomskega dela je analizirati MapReduce in ga preizkusiti na dveh primerih priporočilnih sistemov. Cilj smo dosegli, saj smo uspeli realizirati izračun s pomočjo MapReduce na testnih primerih. Najprej smo analizirali programski model in izvajalno okolje ter primerjali tri implementacije MapReduce: Hadoop MapReduce, MongoDB in knjižnico MapReduce-MPI. Ugotovili smo, da je za realizacijo izbranih primerov priporočilnih sistemov najprimernejša implementacija Hadoop MapReduce, saj nudi toleranco za okvare in reproducira podatke, s čimer zagotavlja zanesljivost. Nato smo z uporabo navidezne naprave Cloudera QuickStart VM, ki je gruča Hadoop z enim vozliščem, realizirali izbrana primera priporočilnih sistemov.</dc:description><dc:publisher>[M. Vezočnik]</dc:publisher><dc:date>2014</dc:date><dc:date>2014-09-22 14:25:00</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>29534</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>