<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=29526"><dc:title>Sledenje objektov z generaliziranim Houghovim transformom</dc:title><dc:creator>Muhovič,	Jon Natanael	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Kristan,	Matej	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>sledilni algoritem</dc:subject><dc:subject>generaliziran Houghov transform</dc:subject><dc:subject>sledenje netogih objektov</dc:subject><dc:subject>segmentacija</dc:subject><dc:subject>računalništvo</dc:subject><dc:subject>računalništvo in informatika</dc:subject><dc:subject>univerzitetni študij</dc:subject><dc:subject>diplomske naloge</dc:subject><dc:description>Sledenje objektov je zelo raznoliko in uporabno področje računalniškega vida. Pristopov k reševanju tega problema je ogromno, namen tega dela pa je predstaviti nekaj metod, ki se uporabljajo za implementacijo naprednih sledilnih algoritmov, analizirati konkreten algoritem, ki sledenje izvaja z uporabo generaliziranega Houghovega transforma ter načrtati in izvesti izboljšave, ki bodo koristile algoritmovi robustnosti in natančnosti. Predlagane izboljšave temeljijo na uporabi Harrisove detekcije oglišč, Kalmanovega filtra in segmentacijskega algoritma, ki deluje na podlagi Markovovih slučajnih polj. Rezultat diplomskega dela je tako izboljšan algoritem, implementiran v C++, z dodanimi metodami, ki mu omogočajo boljše delovanje. Praktični eksperimenti so bili izvedeni  v okolju, namenjemu testiranju sledilnih algoritmov, z uporabo raznolikih in zahtevnih video sekvenc. Rezultati eksperimentov jasno prikazujejo izboljšave, ki so jih povzročile predlagane metode.</dc:description><dc:publisher>J. N. Muhovič</dc:publisher><dc:date>2014</dc:date><dc:date>2014-09-19 17:55:00</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>29526</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>