<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=29493"><dc:title>Numerično reševanje valovne enačbe z grafično procesno enoto</dc:title><dc:creator>Tribušon,	Matic	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Lotrič,	Uroš	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>valovna enačba</dc:subject><dc:subject>Eulerjeva metoda</dc:subject><dc:subject>metoda Runge-Kutta</dc:subject><dc:subject>CUDA</dc:subject><dc:subject>OpenCL</dc:subject><dc:subject>OpenGL</dc:subject><dc:subject>računalništvo</dc:subject><dc:subject>računalništvo in informatika</dc:subject><dc:subject>univerzitetni študij</dc:subject><dc:subject>diplomske naloge</dc:subject><dc:description>Cilj diplomske naloge je implementacija algoritma za numerično reševanje valovne enačbe na grafični procesni enoti. Diferencialno enačbo smo reševali z Eulerjevo metodo in metodo Runge-Kutta 4. reda. Metodi se razlikujeta po računski zahtevnosti, točnosti in numerični stabilnosti. Algoritma smo implementirali na platformah CUDA in OpenCL. Konkurenčni platformi smo med seboj primerjali in predstavili rezultate. Na koncu smo rezultate algoritmov v vsakem koraku vizualizirali z uporabo OpenGL in ocenili, kakšen vpliv na hitrost ima vizualizacija.
Rezultati potrjujejo hipotezo, da sta si platformi po zmogljivosti zelo podobni. CUDA je vendrale nekoliko hitrejša predvsem pri izračunih na nekoliko manjših matrikah, OpenCL pa je malce hitrejši pri večjih količinah podatkov. Vizualizacija v primerjavi z izračunom porabi ogromno časa. Zato ob vizualizaciji izbira platforme za programiranje na grafični procesni enoti ni ključnega pomena.</dc:description><dc:publisher>M. Tribušon</dc:publisher><dc:date>2014</dc:date><dc:date>2014-09-18 12:55:04</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>29493</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>