Dinamična izbira metod za profiliranje spletnih uporabnikovAmbrožič, Marko (Avtor) Bosnić, Zoran (Mentor) dinamična izbira metodprofiliranje uporabnikovstrojno učenjeračunalništvoračunalništvo in informatikauniverzitetni študijdiplomske nalogeProfiliranje uporabnikov postaja vse bolj pomembna tema pri razvoju spletnih strani, saj omogoča zagotavljanje boljše uporabniške izkušnje z ugotavljanjem uporabnikovih interesov. V tem delu se ukvarjamo z dinamično izbiro metod profiliranja uporabnikov. Cilj je uporabiti metode strojnega učenja in zgraditi učni model, ki bo znal kar najbolje kombinirati metode profiliranja in tako ustvariti kombinirano metodo profiliranja, uspešnejšo od vsake posamezne metode, ki smo jih uporabili pri učenju. Pokazali smo, da je kombiniranje profilirnih algoritmov z uporabo strojnega učenja lahko močno orodje pri izboljšavi uspešnosti profiliranja. Pokazali smo tudi, da je uporaba dinamične izbire metod smiselna v primeru, ko so razlike med posameznimi algoritmi profiliranja večje in so tako tudi možnosti za izboljšave večje.[M. Ambrožič]20142014-09-09 15:55:00Diplomsko delo/naloga29444sl