<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=189331"><dc:title>Zgodovinski pregled športne analitike na področju nogometa</dc:title><dc:creator>Brozovič,	Žan	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Pavlin,	Tomaž	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>Športna analitika</dc:subject><dc:subject>zgodovina</dc:subject><dc:subject>nogomet</dc:subject><dc:description>Športna analitika predstavlja pomembno področje sodobnega športa, saj omogoča sistematično zbiranje, obdelavo in interpretacijo podatkov, pridobljenih iz športne izvedbe. Njen razvoj je bil tesno povezan z razvojem tehnologije, ki je omogočil zbiranje vedno večjega obsega in raznolikosti podatkov. Nogomet je zaradi kompleksnosti igre, velikega števila sodelujočih dejavnikov ter vse večje količine razpoložljivih podatkov postal eno izmed pomembnejših področij uporabe sodobnih analitičnih pristopov. Analitika se je tako razvila od osnovnega beleženja dogodkov in opisovanja statističnih podatkov do uporabe naprednih statističnih metod, ki jih obravnavamo s pomočjo umetne inteligence. Metode: Uporabljena je bila deskriptivna metoda dela, ki je temeljila na pregledu znanstvene in strokovne literature ter sistematični obravnavi razvoja analitike in različnih pristopov skozi zgodovino nogometa. Rezultati: Ugotovitve kažejo, da sodobna nogometna analitika omogoča podrobnejše proučevanje taktičnih, tehničnih in telesnih vidikov igre ter pomembno podpira skavting, vrednotenje igralcev, pripravo na tekme, telesno pripravo in odločanje v klubih. Razvoj umetne inteligence dodatno omogoča obdelavo kompleksnih podatkovnih zbirk in prepoznavanje vzorcev, ki jih s tradicionalnimi pristopi težje zaznamo. Hkrati je analiza pokazala pomembnost ustrezne interpretacije podatkov, njihove kakovosti ter vključevanja strokovnega znanja. Zaključek: Športna analitika predstavlja pomemben dejavnik razvoja sodobnega nogometa, vendar ne more v celoti nadomestiti človeške presoje. Nadaljnji razvoj bo predvidoma temeljil na povezovanju umetne inteligence, naprednih podatkovnih pristopov in strokovnega človeškega znanja.</dc:description><dc:date>2026</dc:date><dc:date>2026-10-04 07:15:31</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>189331</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
