<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=188838"><dc:title>Odkrivanje morfoloških razlik med prečnimi prerezi mišičnih vlaken iztegnjenih in skrčenih mišic miši z računalniško analizo slik</dc:title><dc:creator>VEINGERL,	TIJAN	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Skočaj,	Danijel	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Umek,	Nejc	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>morfologija</dc:subject><dc:subject>prečni prerezi mišičnih vlaken</dc:subject><dc:subject>segmentacija</dc:subject><dc:subject>logistična regresija</dc:subject><dc:subject>ugnezdeno navzkrižno preverjanje</dc:subject><dc:subject>permutacijski test</dc:subject><dc:description>Cilj tega diplomskega dela je bil ugotoviti, ali je mogoče s strojnim učenjem
prepoznati in interpretirati morfološke razlike med prečnimi prerezi mišičnih
vlaken pri iztegnjenih in skrčenih mišicah. Za namen raziskave so bili uporabljeni podatki petih miši. Morfološke lastnosti prečnih prerezov mišičnih
vlaken, primerne za tovrstno analizo, so bile pridobljene s pomočjo strojne
in človeške segmentacije mikroskopskih slik celotnega prereza mišice gastroknemius v iztegnjenem in skrčenem stanju. Po predobdelavi podatkov je
bila z uporabo ugnezdenega navzkrižnega preverjanja preverjena uspešnost
različnih vrst modelov, nakar je bila za nadaljnjo analizo zaradi najvišje povprečne uravnotežene točnosti in interpretabilnosti izbrana logistična regresija.
Ker so rezultati podprli, da modeli na analiziranih podatkih prepoznajo morfometrične razlike med prečnimi prerezi mišičnih vlaken v prej navedenih stanjih, je bila nato potrjena statistična značilnost s pomočjo permutacijskega
testa.</dc:description><dc:date>2026</dc:date><dc:date>2026-09-29 09:20:03</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>188838</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>