Avtomatsko prepoznavanje sorodnih taktičnih motivov v šahovski različici CrazyhouseGrumerec, Tian (Avtor) Guid, Matej (Mentor) informacijsko poizvedovanješahNorišnicasorodni taktični motiviargumentirano strojno učenjepoizvedba z zgledomOsnovali in implementirali smo prvi sistem za prepoznavanje sorodnih taktičnih problemov v igri Norišnica (angl. Crazyhouse), različici šaha, v kateri postavljanje figur iz žepa ustvarja matne vzorce, kakršnih v klasičnem šahu ni. Položaj skupaj z rešitvijo zapišemo kot dokument iz simbolnih značk. Iz približno 17 milijonov partij smo zgradili zbirko 555 576 taktičnih problemov, preverjenih forsiranih matov v treh potezah. Kandidate prikliče BM25, uredi pa jih naučen preurejevalnik. Domenski strokovnjak v spletni aplikaciji vnese taktični problem, aplikacija pokaže kandidate, strokovnjak pa jih označi kot podobne ali različne. Podatke smo zbirali v dveh fazah z različnim namenom: prvi strokovnjak je prispeval oznake, drugi pa značilke, izpeljane iz lastnih utemeljitev po zgledu argumentiranega strojnega učenja. Prispevek teh značilk zato izmerimo na oznakah prvega strokovnjaka, ki jih drugi ni videl: na 790 parih se AUC dvigne z 0,733 na 0,847. Ablacija pokaže, da o sorodnosti odloča dinamični kontekst rešitve (AUC 0,789), ne pa statična razporeditev figur (0,534). Meja sistema ni razvrščanje, temveč priklic: za iskanje sorodnih primerov je pomembnejše, kateri kandidati sploh pridejo v izbor, kot pa to, kako jih model nato razvrsti.20262026-09-28 16:45:12Magistrsko delo/naloga188808sl