Zasnova in razvoj sistema RAG za podajanje zaupanja vrednih informacijJehart, Brina (Avtor) Trček, Denis (Mentor) Jelenc, David (Komentor) generiranje z razširjenim iskanjempreverjanje trditevnaravnojezikovno sklepanjestrojno učenjeveliki jezikovni modeliSistemi RAG z uporabo zunanjega znanja zmanjšujejo tveganje haluciniranja velikih jezikovnih modelov. Pomanjkanje ustreznega gradiva v zaupanja vrednih virih pa omejuje nabor vprašanj, na katera lahko sistem odgovori. Vsebina spletnih skupnosti lahko zapolni to vrzel, vendar ni nujno zanesljiva. Zasnovali in razvili smo sistem z ločenima indeksoma dveh virov različnih stopenj verodostojnosti. Sistem prednostno uporabi odlomke iz znanstvenega korpusa, ob pomanjkanju dokazov pa se opre na trditve s spletnega foruma in oceni, koliko jim sme zaupati. Kadar zanesljive podlage ne ponuja noben vir, se odgovoru odpove. Delovanje smo ovrednotili na zdravstveni domeni pri usmerjanju med viroma, določanju oznake trditve ter presoji zaupanja in ozemljenosti odgovorov. Pokazali smo izvedljivost pristopa, ki izbiro vira prilagodi razpoložljivemu gradivu in njegovi verodostojnosti.20262026-09-28 16:45:03Magistrsko delo/naloga188807sl