Sistem za analizo nogometnih tekem z računalniškim vidomVidrih, Gregor (Avtor) Batagelj, Borut (Mentor) Računalniški vidŠportna analitikaSledenje igralcemSledenje žogiDetekcija objektovSAM2RF-DETRV diplomskem delu predstavljamo celovit sistem za avtomatsko analizo nogometnih tekem iz videoposnetka ene kamere. Sistem združuje zaznavanje objektov z modelom RF-DETR, sledenje igralcem z modelom SAM2, sledenje žogi s Kalmanovim filtrom, določanje pripadnosti ekipam z vizualnimi opisniki SigLIP ter zaznavanje ključnih točk igrišča in homografsko preslikavo položajev na dvodimenzionalni model igrišča. Na podlagi položajev igralcev in gibanja žoge sistem prepoznava podaje, prestrezanja, strele in obrambe vratarjev. Sistem smo ovrednotili na šestih ročno anotiranih videoposnetkih s skupno 3554 okvirji. Predlagani pristop je pri sledenju igralcem dosegel IDF1 0,96 in ohranil pravilno identiteto pri 95,8 % ujemanih sledi. Pri sledenju žogi je dosegel 97,0-odstotno stopnjo sledenja in povprečno napako položaja 6,2 slikovne pike. Natančnost določanja pripadnosti ekipam je znašala 97,6 %, skupna mera F1 pri prepoznavanju dogodkov pa 79,1 %. Rezultati kažejo, da je mogoče sodobne metode računalniškega vida povezati v enoten sistem za rekonstrukcijo poteka nogometne tekme in pridobivanje podatkov za nadaljnjo športno analitiko. Glavni omejitvi sta računska zahtevnost modela SAM2 in vrednotenje na lastnem testnem naboru, zato nadaljnje delo vključuje optimizacijo hitrosti ter preizkus na javnih referenčnih zbirkah.20262026-09-21 15:50:03Diplomsko delo/naloga188361sl