Prilagajanje železniškega voznega reda zamudamGrošelj, Ema Leila (Avtor) Čibej, Uroš (Mentor) železniški prometvozni redzamudeoptimizacijaMCLPdrseči horizontvečkriterijska optimizacijaSCIPŽelezniški promet je dovzeten za nepredvidene motnje in zamude, ki zahtevajo hitre operativne prilagoditve voznega reda. V magistrskem delu obravnavamo problem avtonomnega prilagajanja železniškega voznega reda z namenom minimizacije sekundarnih zamud v realnem času. Razvit je matematični model mešanega celoštevilskega linearnega programiranja, ki temelji na grafu alternativ ter dosledno upošteva varnostne in infrastrukturne omejitve. Zaradi računske zahtevnosti problema je implementirana metoda časovne dekompozicije z drsečim horizontom, ki omogoča hiter odziv sistema. Jedro rešitve predstavlja večkriterijska optimizacija, ki združuje leksikografsko metodo z iskanjem Paretove fronte. Z upoštevanjem realnih podatkov o številu potnikov sistem aktivno išče kompromise med robustnostjo prilagoditve voznega reda in zamudami potnikov. Predlagani model je implementiran v programskem jeziku Python z uporabo reševalnika SCIP ter ovrednoten na realnih primerih Slovenskih železnic za enotirno progo Ljubljana - Kamnik Graben v letu 2025. Rezultati stresnih testov in primerjava s kapacitetno analizo po metodi UIC 406 kažejo, da razviti sistem učinkovito razrešuje konflikte, omejuje širjenje zamud ter dispečerjem ponuja prilagodljive strategije za optimizacijo železniškega prometa.20262026-09-19 08:15:43Magistrsko delo/naloga188197sl