Avtomatizacija priprave in obdelave gradbene dokumentacije z velikimi jezikovnimi modeli (VJM)Svenšek, Val (Avtor) Klinc, Robert (Mentor) Brelih, Anja (Komentor) diplomske nalogegradbeništvoumetna inteligencagradbena dokumentacijaavtomatizacijageneriranje vsebineveliki jezikovni modeliDiplomsko delo obravnava avtomatizacijo priprave in obdelave gradbene dokumentacije z velikimi jezikovnimi modeli (VJM). Izhaja iz problema obsežne, razpršene in pogosto nestrukturirane projektne dokumentacije, pri kateri ročno iskanje, preverjanje in priprava vsebin zahtevajo veliko časa ter povečujejo možnost za napake. Namen dela je bil oceniti, pri katerih postopkih lahko modeli VJM učinkovito podprejo delo z gradbeno dokumentacijo ter kje je zaradi tehnične in pravne odgovornosti nujna človekova strokovna presoja. V teoretičnem delu so predstavljene značilnosti gradbene dokumentacije, osnove umetne inteligence ter razlike med obdelavo strukturiranih podatkov na podlagi vnaprej določenih pravil in verjetnostno obdelavo podatkov z VJM. Praktični del temelji na projektni dokumentaciji PZI, na kateri so bili preizkušeni postopki ekstrakcije podatkov, vsebinske analize, preverjanja skladnosti in generiranja osnutkov dokumentov. Rezultati kažejo, da so VJM pri neposredno zapisanih podatkih zelo zanesljivi, pri nalogah, ki zahtevajo povezovanje več virov, izločanje podobnih podatkov ali generiranje tehničnega besedila, pa se lahko pojavijo odstopanja, napačne interpretacije in posplošitve. Ugotovljeno je, da lahko VJM bistveno pospešijo pregled dokumentacije, zmanjšajo količino ročnega dela in pomagajo pri pripravi osnutkov, vendar ne morejo nadomestiti odgovornega inženirskega preverjanja. Smiselna uporaba zato temelji na jasno določenih vhodnih podatkih, sledljivih rezultatih, varovanju podatkov in obveznem strokovnem nadzoru pred uporabo v praksi.[V. Svenšek]20262026-09-17 08:46:19Diplomsko delo/naloga188000sl