Levenberg-Marquardtov algoritemStojčić, Lana (Avtor) Jaklič, Gašper (Mentor) Levenberg-Marquardtov algoritemGauss-Newtonov algoritemmetoda gradientnega spustafaktor dušenjanelinearen sistemQR razcepV diplomski nalogi sta predstavljena Gauss–Newtonov algoritem (GNA) in metoda gradientnega spusta, na katerih temelji Levenberg–Marquardtov algoritem (LMA). LMA je iterativna metoda za reševanje nelinearnih enačb po metodi najmanjših kvadratov. Ključnega pomena pri njenem delovanju sta faktor dušenja in matrika dušenja. Z ustreznim prilagajanjem faktorja dušenja LMA prehaja med metodo gradientnega spusta, ki pomaga preprečevati izhlapevanje parametrov in GNA, ki omogoča hitro konvergenco vzdolž ozke doline stroškovne funkcije. Predstavljen je tudi način reševanja nelinearnih enačb z uporabo QR razcepa. V programskem okolju MATLAB sta implementirani funkciji, ki temeljita na Gauss–Newtonovem in Levenberg–Marquardtovem algoritmu. Z njuno pomočjo rešimo sistem nelinearnih enačb in primerjamo rezultate.20262026-09-17 08:15:31Diplomsko delo/naloga187973sl