Možna rešitev problematike detekcije besedil generiranih z UI na univerzah: uvedba sistema za sledljivost pozivov (promptov) in transparentno dokazovanje avtorstvaKopčavar, Tajda (Avtor) Škulj, Damjan (Mentor) detekcija besedilveliki jezikovni modelisledljivost pozivov (promptov)dokazovanje avtorstvaakademska integritetaMagistrsko delo obravnava problematiko detekcije besedil, generiranih z umetno inteligenco, na univerzah. Osredotoča se na reševanje te problematike s predlaganim vmesnikom, ki omogoča transparenten vpogled v proces nastajanja dela z uporabo velikih jezikovnih modelov (VJM). Empirični del je bil izveden v treh fazah: v prvi fazi sta bila izvedena pregled literature o obstoječih metodah detekcije ter analiza Akta EU o umetni inteligenci in smernic Univerze v Ljubljani glede uporabe detektorjev. V drugi fazi so bile preučene rešitve tujih univerz na tem področju, v zadnji fazi pa sta bila izdelana teoretični načrt in prototip vmesnika za sledljivost pozivov in transparentno dokazovanje avtorstva. Izvedena je bila tudi primerjalna analiza za ugotovitev, ali takšna sistemska rešitev nudi boljšo alternativo za transparentno uporabo VJM-ov kot obstoječe metode detekcije. Raziskava potrjuje nezanesljivost klasičnih metod detekcije, saj te ne upoštevajo konteksta uporabe, izkazujejo sistemsko pristranskost ter ob preprostem preurejanju ali čiščenju besedil ne dajejo zanesljivih rezultatov. Kot učinkovita možna rešitev se je izkazal predlagani vmesnik, ki z vpogledom v celotno interakcijo natančno razlikuje med vsebinskim generiranjem in zgolj jezikovnim urejanjem besedila. S tem študente zanesljivo ščiti pred neupravičenimi obtožbami, pedagogom pa ponuja objektivno podlago za pravično vrednotenje študentskih del.T. Kopčavar20262026-09-16 07:30:11Magistrsko delo/naloga187886sl