<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=187859"><dc:title>ANALIZA UČINKOVITOSTI FINANCIRANJA ŠPORTA V IZBRANIH SLOVENSKIH REGIJAH</dc:title><dc:creator>Petrušić,	David	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Benčina,	Jože	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>financiranje športa</dc:subject><dc:subject>občine</dc:subject><dc:subject>metoda podatkovne ovojnice</dc:subject><dc:subject>relativna učinkovitost</dc:subject><dc:subject>učinkovitost obsega</dc:subject><dc:subject>regionalna primerjava</dc:subject><dc:description>Zaradi pomanjkanja primerjalnih informacij o občinskem financiranju športa je v diplomskem delu ocenjena njegova relativna učinkovitost v vseh 52 občinah Osrednjeslovenske in Pomurske statistične regije. Namen je prepoznati učinkovite občine in možnosti izboljšanja.
Uporabljena je metoda podatkovne ovojnice (DEA). Glavni izložkovno usmerjeni model BCC z variabilnimi donosi obsega vključuje povprečne tekoče in investicijske odhodke za šport v obdobju 2023–2025 ter število registriranih športnikov, športnih društev in javnih športnih objektov ter površin v uporabi v letu 2026. Model CCR s konstantnimi donosi omogoča presojo učinkovitosti obsega, dodatni model BCC samo s tekočimi odhodki pa oceno možnosti povečanja izložkov. Hipoteze so preverjene z Mann-Whitneyjevim U-testom in Spearmanovim korelacijskim koeficientom.
Učinkovito mejo glavnega modela doseže 21 občin, povprečna ocena celotnega vzorca je 0,7692. Pri 40 občinah so ugotovljeni padajoči donosi obsega. Največja modelna možnost povečanja izložkov v dodatni analizi je ugotovljena pri Škofljici. Pomurske občine imajo višje povprečne ocene, vendar regionalna razlika ni statistično značilna. Prav tako nista značilni povezavi učinkovitosti s številom prebivalcev in razvitostjo občin; nobena od treh hipotez ni potrjena.
Raziskava prispeva primerjalno podlago za spremljanje financiranja, izbiro referenčnih občin in podrobnejšo presojo športnih sistemov. Rezultati so omejeni z izborom občin in kazalnikov ter časovno neusklajenostjo podatkov. Modelne projekcije niso neposredni cilji športne politike. Nadaljnje raziskave naj vključijo več obdobij ter uporabo in kakovost infrastrukture.</dc:description><dc:date>2026</dc:date><dc:date>2026-09-15 14:10:02</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>187859</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
