Strojno prepoznavanje čustev v slovenščiniMARTINŠEK, MARCEL FRANSE (Avtor) Robnik Šikonja, Marko (Mentor) napovedovanje čustevklasifikacija iz besedilprenos znanjaobdelava naravnega jezikamodel BERTmodel CroSloEngual BERTmodel GaMSIzražanje čustev je pomemben del komunikacije med ljudmi, zato se je razvoj njihove strojne prepoznave v zadnjih letih pospešil. Informacije o čustvih lahko uporabimo na področjih oglaševanja, psihologije, interakcije med ljudmi in roboti ipd. Za slovenščino modela za strojno prepoznavo čustev iz besedil še ni, zato smo ga razvili z uporabo sodobnih metod obdelave naravnega jezika. Zaradi neobstoječe zbirke označenih besedil v slovenščini smo uporabili medjezikovni prenos in za treniranje izkoristili zbirko v angleščini in trojezični model CroSloEngual BERT. Za testiranje modela smo ustvarili zbirko SloReddit ($162$ komentarjev). Z medjezikovnim prenosom brez dodatnih primerov smo na njej dosegli makro $F_1$ $0{,}657$. S prilagajanjem istega modela na približno stotih primerih iz te zbirke se ocena v navzkrižnem preverjanju dvigne na $0{,}674$, kar je primerljivo z ocenami podobnih modelov za strojno prepoznavo čustev v angleških besedilih. Pokazali smo, da že približno sto ročno označenih izvornih primerov prispeva več kot obsežno prilagajanje na tisočih prevedenih primerih. Primerjali smo še enojezični SloBERTa, skupino binarnih modelov in ukazne pozive z modeli GaMS. Noben izmed dodatnih pristopov na izvornih komentarjih ni presegel prilagojenega modela CSE-BERT.20262026-09-15 11:00:03Diplomsko delo/naloga187851sl