<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=187779"><dc:title>Agentni sistem za analizo maloprodaje</dc:title><dc:creator>Spahić,	Edvin	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Robnik Šikonja,	Marko	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Klemen,	Matej	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>veliki jezikovni modeli</dc:subject><dc:subject>poizvedovanje v naravnem jeziku</dc:subject><dc:subject>agent z vnaprej določenim potekom</dc:subject><dc:subject>analiza prodajnih podatkov</dc:subject><dc:description>Vmesniki za poizvedovanje po prodajnih podatkih v naravnem jeziku običajno delujejo tako, da jezikovni model generira izvedljivo kodo, ki vrne številko tudi takrat, ko je ta napačna. V diplomskem delu predstavimo agenta, ki razumevanje vprašanja loči od izračuna. Model pokličemo samo dvakrat, in sicer enkrat za preslikavo vprašanja v vnaprej določeno shemo, zgrajeno iz podatkov, in enkrat za ubeseditev rezultatov. Model nikoli ne generira kode in nikoli ne izračuna nobene številke. Vrednost izračunajo deterministični analizatorji, ločena komponenta pa preveri vse številke v generiranem besedilu. Na 105 v celoti preverjenih vprašanjih, je razviti sistem pravilen v 86,7 % odgovorov, osnovni sistem, temelječ na generiranju kode, pa v 44,8 %.</dc:description><dc:date>2026</dc:date><dc:date>2026-09-14 11:45:30</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>187779</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
