<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=187777"><dc:title>Simulacija osebnostnih lastnosti z velikimi jezikovnimi modeli</dc:title><dc:creator>Savec,	Borut	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Robnik Šikonja,	Marko	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>generativni agenti</dc:subject><dc:subject>veliki jezikovni modeli</dc:subject><dc:subject>simuliranje osebnostnih značilnosti</dc:subject><dc:description>Veliki jezikovni modeli omogočajo gradnjo generativnih agentov, ki na podlagi samoporočil posameznikov simulirajo njihove odgovore na osebnostne vprašalnike. Tuje raziskave so  tak pristop že uspešno preizkusile v angleščini, v diplomski nalogi preverjamo, ali pristop deluje tudi v slovenščini. Z desetimi udeleženci smo izvedli polstrukturirane intervjuje in iz njih zgradili generativne agente. Ovrednotili smo korelacije med napovedmi odgovorov generativnih agentov in odgovori udeležencev na vprašalnik osebnostnih lastnosti BFI-44. Vsi agenti so dosegli zmerno stopnjo korelacije med 0,36 in 0,60, kar potrjuje, da pristop deluje tudi v slovenščini. Najuspešnejši je bil agent, zgrajen na modelu GPT4o. V nadaljnjih raziskavah bi bilo zanimivo ponoviti študijo z večjim vzorcem udeležencev, za isto osebo večkrat generirati agente na enakih podatkih ter eksperimentirati z različnimi parametri.</dc:description><dc:date>2026</dc:date><dc:date>2026-09-14 11:45:04</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>187777</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
