Uporaba velikih jezikovnih modelov za interpretacijo masovnih podatkov interneta stvariFejzoski, Enes (Avtor) Bešter, Janez (Mentor) Mali, Luka (Komentor) internet stvariveliki jezikovni modelipodatkovna analitikaNL2SQLvizualizacija podatkovMagistrska naloga obravnava uporabo velikih jezikovnih modelov za analizo podatkov interneta stvari (IoT). IoT sistemi zbirajo velike količine heterogenih senzorskih podatkov, ki jih je brez tehničnega znanja težko interpretirati. V nalogi smo sistematično evalvirali zmogljivost šestih velikih jezikovnih modelov pri pretvorbi naravnojezičnih poizvedb v SQL poizvedbe nad tremi javnimi IoT podatkovnimi zbirkami z uporabo 52 standardiziranih poizvedb in petih metrik (točnost, veljavnost SQL, stopnja napak, latenca in strošek) ter ločenega vizualizacijskega preizkusa. Na podlagi ugotovitev smo razvili pogovorno aplikacijo ChatDB, ki združuje pretvorbo naravnega jezika v SQL, samodejno vizualizacijo in generiranje razlag rezultatov v interaktivnem vmesniku.20262026-09-10 13:25:02Magistrsko delo187374sl