Detekcija načrtovalskih vzorcev v kodi z uporabo ontologije in LLMGajšek, Urban (Avtor) Poženel, Marko (Mentor) načrtovalski vzorcistatična analiza kodeSPARQLRDFontologijeRoslynveliki jezikovni modeliNačrtovalski vzorci opisujejo ponavljajoče se rešitve pri načrtovanju program- ske opreme. V nalogi razvijemo program za zaznavanje načrtovalskih vzorcev v kodi C#. Kodo s platformo Roslyn pretvorimo v graf dejstev v obliki osebek–povedek–predmet, poizvedbe pa v njem iščejo kandidate za vseh 23 načrtovalskih vzorcev skupine Gang of Four. Neobvezna semantična stopnja z velikim jezikovnim modelom presodi, ali kandidat izraža razločevalni na- men načrtovalskega vzorca. Najdbe vsebujejo vloge udeležencev v zaznanem načrtovalskem vzorcu in mesta v kodi, izvoziti pa jih je mogoče v več strojno berljivih oblikah. Sistem ovrednotimo na 40 ročno označenih enotah iz sedmih resničnih odprtokodnih projektov v jeziku C#, objavljenih na GitHubu, za katere je vnaprej določeno, katere načrtovalske vzorce vsebujejo. Strukturni detektorji pri ločenem preverjanju na 23 lastnih in 22 zunanjih učbeniških primerih dosežejo popoln rezultat, na evalvacijskem korpusu označenih prime- rov pa mikrooceno F1 = 0,667. Ko strukturne kandidate na isti kodi dodatno preveri veliki jezikovni model, se mikroocena F1 zviša na 0,828. Rezultat naloge je uspešen prikaz koncepta hibridnega zaznavanja načrtovalskih vzorcev in je lahko osnova za njegov nadaljnji razvoj.20262026-09-10 11:35:13Diplomsko delo/naloga187358sl