<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=187040"><dc:title>Implementacija gradnikov za upoštevanje negotovosti v vrednostih atributov v programski paket Orange</dc:title><dc:creator>Gabršček,	Tilen	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Sadikov,	Aleksander	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>Orange</dc:subject><dc:subject>negotovost</dc:subject><dc:subject>klasifikacijska drevesa</dc:subject><dc:description>V tej diplomski nalogi obravnavam problem vključevanja negotovosti v vrednostih atributov pri gradnji klasifikacijskih modelov v okolju
strojnega učenja. Klasični algoritmi, kot so odločitvena drevesa in naključni
gozdovi, običajno zanemarjajo negotovost v vrednostih atributov, kar lahko
vpliva na zanesljivost rezultatov. V okviru naloge sem implementiral gradnika za programski paket Orange, ki omogočata uporabo razširjenih različic
teh algoritmov z upoštevanjem negotovosti. S tem je omogočena vizualna
analiza in primerjava rezultatov v okolju, dostopnem tudi manj izkušenim
uporabnikom. Prispevek naloge je razširitev funkcionalnosti okolja Orange
in spodbuda za nadaljnje raziskave na tem področju.</dc:description><dc:date>2026</dc:date><dc:date>2026-09-08 13:45:07</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>187040</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>