Sistem za zajem, obdelavo in analizo novic slovenskih spletnih medijevBrglez, Ema (Avtor) Kronegger, Luka (Mentor) spletni medijiavtomatiziran zajem podatkovprepoznavanje imenskih entitetanaliza omrežij sopojavljanjamedijski prostorSpletni mediji so postali osrednji vir informacij, obseg njihovih vsebin pa presega možnosti ročne analize in zahteva sistematične računalniške pristope. Dosedanje raziskave slovenskega medijskega prostora so se osredotočale predvsem na analizo tematik in sentimenta, manj pa na strukturo povezav med akterji v medijskih vsebinah. Magistrsko delo obravnava vprašanje, kako zasnovati sistem za zbiranje, čiščenje in analizo spletnih novic, ki omogoča raziskovanje teh povezav. V ta namen je bil razvit celovit podatkovni cevovod, ki združuje avtomatizirano zbiranje novic prek virov RSS, prepoznavanje imenskih entitet z orodjem CLASSLA, normalizacijo akterjev ter analizo omrežij sopojavljanja, rezultate pa povezuje z interaktivnim spletnim vmesnikom. S sistemom je bil zgrajen korpus 162.810 člankov iz 175 registriranih slovenskih spletnih virov v obdobju štirih mesecev, enota analize pa so povzetki iz virov RSS. Kakovost samodejnega prepoznavanja entitet je bila ovrednotena z ročno validacijo. Rezultati nakazujejo izrazito neenakomerno porazdelitev medijske pozornosti med akterji ter omrežje sopojavljanja z izrazito skupnostno strukturo in značilnostmi omrežij majhnega sveta, v katerem omejeno število akterjev opravlja povezovalno vlogo med domačim in mednarodnim političnim diskurzom. Osrednji prispevek naloge je razvit sistem oziroma dokaz, da je tovrsten cevovod mogoče zasnovati in uporabiti za slovenski jezik, predstavljene ugotovitve pa prikazujejo njegovo uporabnost.E. Brglez20262026-09-05 07:30:06Magistrsko delo/naloga186760sl