<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=186624"><dc:title>Statistična analiza rezultatov DSC meritev granuliranega recikliranega PET z metodo glavnih osi</dc:title><dc:creator>Klenovšek,	Žan	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Čelan Korošin,	Nataša	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>diferenčna dinamična kalorimetrija (DSC)</dc:subject><dc:subject>granuliran recikliran polietilen tereftalat (PET)</dc:subject><dc:subject>metoda glavnih osi (PCA)</dc:subject><dc:subject>kemometrija</dc:subject><dc:description>V diplomskem delu sem raziskoval termične lastnosti granuliranega recikliranega polietilentereftalata (PET) različnih izvorov z uporabo diferenčne dinamične kalorimetrije (DSC) z namenom ovrednotiti medsebojne razlike med vzorci, preučiti vpliv termične zgodovine materiala ter preveriti uporabnost kemometrijskih metod za razvrščanje polimerov in prepoznavanje odstopajočih vzorcev. Meritve sem izvajal na diferenčnem dinamičnem kalorimetru Mettler Toledo DSC 5+ po cikličnem programu segrevanja nad temperaturo tališča in ohlajanja pod temperaturo steklastega prehoda. Pridobljene DSC krivulje sem obdelal s programsko opremo STARe Evaluation Software ter karakteriziral termične pojave: steklasti prehod, kristalizacijo in taljenje. Pridobljene fizikalne parametre kristalizacijsko entalpijo (∆Hc), talilno entalpijo (∆Hm), spremembo toplotne kapacitete (∆Cp,hg) ter karakteristične temperature (Tonset,c, Tonset,m, Tonset,hg, Tmid,ISO,hg in Tpeak,m, Tpeak,c) sem statistično vrednotil z metodama Pearsonove korelacijske analize in analize glavnih osi (PCA) v programu OriginPro v treh zaporednih krogih, pri katerih sem izločal odstopajoče vzorce, osamelce. Rezultati so pokazali, da imajo reciklirani vzorci kljub različni zgodovini predelave podobne osnovne termične lastnosti kot referenčna PET folija. Večja odstopanja so bila opazna pri pojavu hladne kristalizacije in vrednostih kristalizacijske entalpije. Z analizo PCA sem v tretjem krogu s prvima dvema glavnima osema (PC1 in PC2) pojasnil 61,69 % skupne variance podatkov. Pearsonova korelacijska matrika je razkrila zelo močno pozitivno korelacijo (povezanost) (angl. Correlation) (r = 0,96) med začetno temperaturo steklastega prehoda pri 2. gretju (Tonset,hg) in temperaturo srednje točke steklastega prehoda (Tmid,ISO,hg) ter srednje negativno korelacijo (r = −0,55) med spremembo toplotne kapacitete (∆Cp,hg) in kristalizacijsko entalpijo med hlajenjem (∆Hc). Diagrami razporeditve so potrdili jasno združevanje v gruče, zlasti pri barvno definiranih vzorcih podjetja rPET InWaste ter vzorcih s podobno stopnjo kristaliničnosti.
Statistična analiza je omogočila prepoznavanje neustreznih vzorcev, določitev medsebojnih povezav med termičnimi parametri in razvrščanje vzorcev v skupine glede na njihove podobne lastnosti ter izvor predelave.</dc:description><dc:date>2026</dc:date><dc:date>2026-09-03 13:30:01</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>186624</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
