<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=186568"><dc:title>Numerično reševanje in uporaba Prokrustovega problema in njegovih posplošitev</dc:title><dc:creator>Kostov,	Dimitrija	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Plestenjak,	Bor	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>Prokrustov problem</dc:subject><dc:subject>Frobeniusova norma</dc:subject><dc:subject>singularni razcep matrike</dc:subject><dc:description>Prokrustov problem je matrični optimizacijski problem, pri katerem želimo en nabor podatkov čim bolje prilagoditi drugemu. Za podani matriki $A$ in $B$ v osnovni obliki iščemo tako ortogonalno matriko $Q$, da je matrika $AQ$ čim bliže matriki $B$. Odstopanje med matrikama merimo s Frobeniusovo normo. V nalogi najprej obravnavamo ortogonalni Prokrustov problem in njegovo najpreprostejšo posplošitev, omejeni ortogonalni Prokrustov problem, ter za oba izpeljemo rešitev. Najprej rešitev izpeljemo s pomočjo singularnega razcepa, ki poda preprosto in numerično stabilno rešitev. Predstavimo tudi metodo z Lagrangeovimi multiplikatorji, ki dodatno pojasni teoretično ozadje problema. V nadaljevanju obravnavamo še nekaj pomembnih posplošitev Prokrustovega problema ter primere njegove uporabe.</dc:description><dc:date>2026</dc:date><dc:date>2026-09-03 08:15:10</dc:date><dc:type>Delo diplomskega seminarja/zaključno seminarsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>186568</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
