Nevronsko stiskanje blokov volumnaKristan, Blaž (Avtor) Bohak, Ciril (Mentor) Lesar, Žiga (Komentor) volumenkompresijanevronske mrežekompresija volumnovimplicitna ne- vronska predstavitevnevronska kompresija volumnovV magistrskem delu raziskujemo uporabo nevronskih mrež za stiskanje gostih volumnov, ki so ključni pri predstavitvi prostorskih podatkov v ra- čunalništvu in naravoslovju. Gosti volumni zaradi svoje zasnove zahtevajo veliko pomnilniškega prostora, kar obstoječe rešitve za njihovo hranjenje le delno naslavljajo. Razvili smo dve arhitekturi nevronskega stiskanja: bločno in vokselsko, ki združujeta koncepte samodekodirnikov in koordinatnih ne- vronskih mrež. Obe arhitekturi ponujata učinkovit zapis gostih volumnov in hkrati omogočata hiter naključen dostop do njihovih vrednosti. Za učinko- vito implementacijo, hrambo in izmenjavo volumnov smo razvili programsko knjižnico za format BVP v jeziku C++ in jo razširili s podporo za zapis volumnov v formatu nevronskega stiskanja in formatu BC4. Spletno orodje za vizualizacijo VPT smo nadgradili s podporo za razširjanje nevronsko sti- snjenih volumnov, kar omogoča njihovo upodabljanje neposredno v brskal- niku. Rezultati kažejo, da predlagani pristop dosega visoka razmerja stiska- nja ob sprejemljivi izgubi kakovosti, pri čemer vokselska arhitektura bolje ohranja podrobne strukture. Primerjava z uveljavljenima formatoma BC4 in JPEG potrjuje primernost nevronskega stiskanja kot učinkovite alternative za hrambo volumetričnih podatkov.20262026-08-10 12:20:17Magistrsko delo/naloga185571sl