Pridobivanje dogodkov iz besedilnih korpusov z malo viriLeban, Mitja (Avtor) Bohak, Ciril (Mentor) Šmajdek, Uroš (Komentor) ekstrakcija dogodkovjeziki z malo viriveliki jezikovni modeli.Ekstrakcija dogodkov je naloga obdelave naravnega jezika, katere cilj je iz nestrukturiranih besedil sistematično izluščiti strukturirane informacije o do godkih, vključno z njihovimi prožilci, udeleženci, časovnim okvirom in lokacijo. Večina obstoječih pristopov in označenih podatkovnih zbirk je omejena na angleški jezik, kar otežuje razvoj in ovrednotenje modelov za druge jezike. V tej diplomski nalogi obravnavamo ekstrakcijo dogodkov v slovenskem jeziku z dvema pristopoma. Najprej preizkusimo pozivanje brez predhodnih prime rov na več javno dostopnih velikih jezikovnih modelih različnih velikosti in ponudnikov. Nato modele dodatno prilagodimo z metodo nizkorangovne prila goditve (LoRA) in primerjamo rezultate pred in po prilagajanju. Podatkovne zbirke WIKIEVENTS, CASIE in ROBUST prevedemo v slovenščino z mode lom za strojno prevajanje NLLB-200 ter na prevedenih različicah izvedemo sklepanje. Kot referenčni model uporabimo InstructUIE in ADELIE-DPO. Rezultati kažejo, da veliki jezikovni modeli kljub doučevanju zaostajajo za modeli, specializiranimi za ekstrakcijo dogodkov. Slednji dosegajo višje rezul tate na podatkovnih zbirkah v svojem izvornem jeziku, vendar pri slovenščini beležijo bistveno večji upad učinkovitosti.20262026-07-15 14:00:04Diplomsko delo/naloga184823sl