<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=183831"><dc:title>Multispektralna kamera za uporabo v preciznem kmetijstvu</dc:title><dc:creator>Lorbek Ivančič,	Dan	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Šlajpah,	Sebastjan	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>multispektralna kamera</dc:subject><dc:subject>spektralno slikanje</dc:subject><dc:subject>precizno kmetijstvo</dc:subject><dc:subject>NDVI</dc:subject><dc:subject>SAVI</dc:subject><dc:subject>Raspberry Pi</dc:subject><dc:subject>STM32</dc:subject><dc:subject>računalniški vid</dc:subject><dc:subject>vegetacijski indeksi</dc:subject><dc:subject>magisteriji</dc:subject><dc:description>V tem magistrskem delu je predstavljen razvoj in testiranje kompaktne multispektralne kamere, namenjene uporabi v preciznem kmetijstvu in kmetijski robotiki. Sistem deluje po principu menjavanja pasovnoprepustnih spektralnih filtrov, nameščenih na rotacijskem kolesu pred optičnim senzorjem, s čimer omogoča sekvenčni zajem slik v trinajstih različnih pasovih valovnih dolžin, ki pokrivajo vidno, ultravijolično in bližnje infrardeče območje elektromagnetnega spektra.

Strojna sestava sistema zajema kolo s filtri, koračni motor za vodenje kolesa s filtri, absolutni merilnik pozicije koračnega motorja, monokromatski slikovni senzor, v kombinaciji z objektivom, za zajemanje slik, mikrokrmilnik STM32L412KB za opravljanje nizkonivojskih nalog, vgrajen računalnik Raspberrry Pi 4 za upravljanje visokonivojskih nalog in namensko tiskano vezje za enostavno in urejeno povezovanje naštetih komponent med seboj.

Za upravljanje sistema je bila razvita programska knjižnica v jeziku Python 3, ki deluje po principu strežnik-odjemalec in omogoča brezžično komunikacijo prek lokalnega brezžičnega omrežja Wi-Fi. Knjižnica nudi enostaven programski vmesnik za zajem in prenos spektralnih slik na oddaljeni računalnik, kalibriranih in pripravljenih za nadaljnjo obdelavo.

Funkcionalnost naprave je bila preverjena z izračunom vegetacijskih indeksov NDVI in SAVI na večih prizorih z različnimi tipi vegetacije v realnem zunanjem okolju. Rezultati so pokazali jasno razlikovanje med zdravo vegetacijo, odmirajoče rastlinami in nerastlinskimi objekti, pri čemer se je indeks SAVI izkazal za robustnejšega v okoljih z večjo prisotnostjo tal.

Med raziskavo so bile identificirane tudi določene pomanjkljivosti sistema, posebno potreba po ročni nastavitvi izostritve in osvetlitvenega časa, neoptimalni širokokotni objektiv ter možnost pojava izpadov omrežja Wi-Fi med delovanjem naprave. Podani so tudi predlogi za morebitno rešitev ugotovljenih omejitev.</dc:description><dc:publisher>D. Lorbek Ivančič</dc:publisher><dc:date>2026</dc:date><dc:date>2026-06-19 12:10:00</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>183831</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
