<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=183828"><dc:title>Sledenje objektov v proizvodni liniji z uporabo računalniškega vida</dc:title><dc:creator>Jezernik,	Gašper	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Podobnik,	Janez	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>detekcija objektov</dc:subject><dc:subject>računalniški vid</dc:subject><dc:subject>nadzor proizvodnje</dc:subject><dc:subject>večkamerno sledenje</dc:subject><dc:subject>preprečevanje napak v proizvodnji</dc:subject><dc:subject>magisteriji</dc:subject><dc:description>V živilski industriji je sledljivost izdelkov ključna za zagotavljanje varnosti in kakovosti ter za hitro odzivanje ob morebitnih odpoklicih. Za doseganje sledljivosti in zaznavanje napak v sterilizacijskem območju proizvodne linije, predlagamo sistem računalniškega vida. Ta zagotovi zanesljivo detekcijo palet, sledenje znotraj posamezne kamere in prenos identifikatorjev med več kamerami. V okviru naloge smo ovrednotili obstoječe metode detekcije in sledenja ter dodali logiko za upravljanje identifikatorjev skozi celoten proizvodni proces. Delovanje sistema smo validirali v štirih fazah: najprej na poenostavljenem modelu, nato v simulacijskem okolju, zatem v realnem večkamernem testnem okolju in na koncu še v produkcijskem obratu. Uspešnost sistema smo ovrednotili z avtomatiziranimi testi različnih scenarijev in standardnimi metrikami sledenja.</dc:description><dc:publisher>G. [Jezernik</dc:publisher><dc:date>2026</dc:date><dc:date>2026-06-19 12:05:03</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>183828</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
