<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=183772"><dc:title>Prilagajanje porabe električne energije v gospodinjstvih</dc:title><dc:creator>Marenče,	Jan	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Blažič,	Boštjan	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>gospodinjstvo</dc:subject><dc:subject>poraba</dc:subject><dc:subject>stroški</dc:subject><dc:subject>črpalka</dc:subject><dc:subject>elektrarna</dc:subject><dc:subject>avto</dc:subject><dc:subject>HEMS</dc:subject><dc:description>V svetu uporabljamo veliko različnih porabnikov električne energije, pri čemer vsak za svoje delovanje potrebuje določeno električno moč. To se neposredno odraža tudi v stroških za električno energijo, zato si prizadevamo zmanjšati porabo ter s tem znižati stroške. Z manjšo porabo električne energije zmanjšujemo tudi obremenitve elektroenergetskega omrežja, predvsem daljnovodov, hkrati pa prispevamo k manjšemu obremenjevanju okolja.

Za rešitev obravnavanega problema moramo najprej pridobiti podatke o porabi električne energije na portalu Moj elektro in jih obdelati v programskem okolju Python. Na osnovi pridobljenih podatkov nato analiziramo ustreznost posameznega tarifnega sistema. V nadaljevanju izvedemo modeliranje toplotne črpalke in dimenzioniramo sončno elektrarno. Sledi še preučevanje vpliva električnega vozila na porabo električne energije ter na koncu preverjanje vpliva sistema HEMS na skupno porabo.</dc:description><dc:date>2026</dc:date><dc:date>2026-06-18 12:45:02</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>183772</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
