<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=183579"><dc:title>Sistem za podnaslavljanje slovenskega govora za gluhe in naglušne</dc:title><dc:creator>Kovačič,	Blaž	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Brest,	Janez	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Bošković,	Borko	(Avtor)
	</dc:creator><dc:subject>realnočasovna razpoznava govora</dc:subject><dc:subject>okvara sluha</dc:subject><dc:subject>samodejno podnaslavljanje</dc:subject><dc:subject>strojno učenje</dc:subject><dc:description>Razvili smo rešitev za gluhe in naglušne osebe v obliki aplikacije, imenovane UHO. Rešitev s
pomocjo lokalnega modela razpoznave govora omogo ˇ ca realno ˇ casovni prikaz podnapisov slovenskega govora, ki ˇ
se predvaja na napravi. V ta namen smo s pomocjo govornega korpusa Artur 1.0 u ˇ cili modele za razpoznavo ˇ
govora. Ucenje je potekalo na superra ˇ cunalniku VEGA, kjer smo na testni množici za ve ˇ cji model ˇ base dosegli
stopnjo napacno razpoznanih besed ˇ 11,38 % in 15,19 % za manjši model tiny. Realnocasovno izvedbo smo ˇ
zagotovili z uporabo ustreznih zaledij za sklepanje z modeli in s pristopom optimizacije dekodiranja žetonov,
ki ga imenujemo aditivno dekodiranje. Rezultati so spodbudni in kažejo, da realnocasovna razpoznava daje ˇ
primerljive rezultate kot razpoznava celotnih posnetkov naenkrat.</dc:description><dc:date>2025</dc:date><dc:date>2026-06-15 14:02:13</dc:date><dc:type>Članek v reviji</dc:type><dc:identifier>183579</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
