Anonimiziranje imenovanih entitet v uradnih dokumentih z uporabo strojnega učenjaRajič, Loti (Avtor) Dečman, Mitja (Mentor) anonimizacijaimenovane entitetestrojno učenjeobdelava naravnega jezikavarstvo osebnih podatkovNapredek na področju strojnega učenja in obdelave naravnega jezika je omogočil razvoj naprednih metod za obdelavo besedilnih podatkov, med katerimi ima pomembno vlogo tudi avtomatska anonimizacija dokumentov. V javni upravi se pogosto pojavlja potreba po objavi ali posredovanju dokumentov, ki vsebujejo osebne podatke, zato je njihova ustrezna zaščita ključnega pomena. Anonimizacija omogoča odstranitev ali preoblikovanje občutljivih informacij, pri čemer se ohrani uporabnost dokumenta za nadaljnjo obdelavo ali analizo. Diplomsko delo obravnava problem anonimizacije imenovanih entitet v uradnih dokumentih s pomočjo metod strojnega učenja. Namen raziskave je bil razviti in preizkusiti model za prepoznavanje imenovanih entitet v slovenskih besedilih ter na podlagi zaznanih entitet izvesti njihovo avtomatsko anonimizacijo. V okviru raziskave je bil uporabljen pristop prepoznavanja imenovanih entitet (NER), implementiran z uporabo knjižnice spaCy in dodatno prilagojen za slovenski jezik. Model je bil naučen na označenem korpusu besedil, ki vsebuje primere osebnih imen, organizacij in lokacij. V praktičnem delu je bil razvit tudi prototip aplikacije za anonimizacijo dokumentov, ki omogoča nalaganje besedil, samodejno prepoznavanje občutljivih podatkov ter njihovo nadomestitev z anonimiziranimi oznakami. Učinkovitost modela je bila ocenjena z uporabo standardnih metrik za vrednotenje modelov strojnega učenja, kot so natančnost (precision), priklic (recall) in mera F1. Rezultati raziskave kažejo, da lahko pristopi strojnega učenja učinkovito podpirajo proces anonimizacije besedilnih dokumentov, hkrati pa ohranjajo razumljivost in strukturo besedila. Razvita rešitev predstavlja osnovo za nadaljnji razvoj orodij za avtomatsko anonimizacijo dokumentov v javni upravi in drugih organizacijah, kjer je varstvo osebnih podatkov ključnega pomena.[L. Rajič]20262026-04-23 12:50:03Diplomsko delo/naloga182060sl