Vpeljava mehanizma avtomatskega razporejanja nalog v spletni storitvi MF.MKNMANFREDA, ALJOŠA (Avtor) Smrdel, Aleš (Mentor) avtomatsko razporejanje nalogoptimizacija potistrojno učenjegručenjeproblem usmerjanja vozilV sodobnih organizacijskih okoljih predstavlja problem optimalnega razporejanja nalog terenskim delavcem pomemben operativni izziv. Odsotnost ustreznega sistema za razporejanje praviloma pomeni, da se proces razporejanja izvaja ročno, kar povečuje časovno in organizacijsko obremenitev ter zmanjšuje učinkovitost izrabe virov. Zaradi navedenega smo se odločili razviti sistem za avtomatsko razporejanje nalog med delavce. V diplomski nalogi predstavljamo sistem za avtomatsko razporejanje nalog med delavce v okolju MightyFields Merilno Krmilne Naprave. Razviti sistem uporablja metode strojnega učenja za optimizacijo razporejanja nalog na podlagi geografskih koordinat, razpoložljivosti delavcev in drugih parametrov. Implementacija spletne storitve uporablja algoritme za razvrščanje v skupine (angl. clustering) in optimizacijo poti z uporabo eksternih spletnih API-jev. Razviti sistem omogoča masovno razporejanje nalog za celotno podjetje ali posamezne organizacijske enote. Rezultati razporejanja so shranjeni v bazo podatkov, hkrati pa tudi prikazani v uporabniškem vmesniku z vizualizacijo na zemljevidu. Povratne informacije uporabnikov v okviru pilotnega testiranja kažejo na zadovoljstvo z rešitvijo, predvsem zaradi zmanjšanja ročnega dela, večje preglednosti ter hitrejše priprave razporeditev. Na podlagi testov ugotavljamo, da razvita aplikacija izpolnjuje ključne funkcionalne zahteve ter omogoča učinkovitejše razporejanje nalog.20262026-03-16 09:15:28Diplomsko delo/naloga180736sl