Ocena napake pri poravnavi nastavitvenih slik bolnika ob obsevanju prostateKomar, Luka (Avtor) Studen, Andrej (Mentor) Peterlin, Primož (Komentor) ObsevanjeAdaptivna RadioterapijaRegistracijaCTPythonDICOMPomemben izziv sodobne radioterapije prostate je spreminjajoča se anatomija pacienta med posameznimi frakcijami, kar povzroča odstopanja med načrtovano in dostavljeno dozo ter zmanjšuje natančnost obsevanja. Z uporabo adaptivne radioterapije in dnevnih CBCT posnetkov lahko ta odstopanja bolje nadzorujemo, vendar je uspešnost postopka v veliki meri odvisna od kakovosti registracije med planirnim CT in CBCT slikami. V klinični praksi se za poravnavo uporablja ročno popravljanje ujemanja referenčnih označevalcev ali markerjev, kar je zamudno in vsebuje nepoznano napako. V nalogi sem razvil metodo, ki iz vhodnih slik samodejno zazna markerje, jih pravilno spari med modalitetama in izračuna optimalno rigidno transformacijo s pomočjo geometričnih meril. Poseben poudarek sem namenil oceni natančnosti poravnave z metrikami, ki temeljijo na geometriji trikotnika markerjev. Rezultati pokažejo, da tak pristop omogoča dosledno in kvantitativno oceno napake registracije, hkrati pa ponuja temelje za avtomatizirano klinično poravnavo pri adaptivni radioterapiji. Takšno orodje bi lahko zmanjšalo obremenitev radioloških inženirjev in izboljšalo zanesljivost dnevnih prilagoditev zdravljenja.20262026-02-27 08:15:06Magistrsko delo/naloga179933sl