Izboljšava strojnega prevajanja figurativnega jezika z vstavljanjem jezikovnega znanjaPelko, Jaka (Avtor) Robnik Šikonja, Marko (Mentor) strojno prevajanjefigurativni jezikveliki jezikovni modelivstavljanje znanjas poizvedovanjem obogateno generiranjeRazumevanje in prevajanje figurativnega jezika kljub napredku strojnega prevajanja ostajata velik izziv, zlasti pri manjših jezikih z omejenimi jezikovnimi viri, kot je slovenščina. V diplomskem delu raziskujemo vpliv vstavljanja figurativnega znanja v velike jezikovne modele z namenom izboljšanja kakovosti prevodov iz angleščine v slovenščino. Zaradi omejene razpoložljivosti obstoječih dvojezičnih virov smo oblikovali vzporedno zbirko IdiomKB-SLO-EN s skoraj 4000 pari figurativnih izrazov. Z uporabo s poizvedovanjem obogatenega generiranja (RAG) smo jo vključili v veliki slovenski jezikovni model GaMS. Razvili smo hibridni mehanizem pridobivanja znanja o figurativnih izrazih, relevantnih za dano vhodno besedilo, ki združuje leksikalno in semantično iskanje, izbrane informacije pa modelu posreduje kot dodaten kontekst pri prevajanju. Evalvacijo smo izvedli s kombinacijo kvantitativnih in kvalitativnih metod: s standardnimi metrikami strojnega prevajanja, ročnim ocenjevanjem in ocenjevanjem s pomočjo velikega jezikovnega modela. Rezultati kažejo, da vstavljeno znanje prispeva k bolj naravnim in tekočim prevodom ter zmanjšuje pojav dobesednega prevajanja figurativnega jezika.20262026-02-19 07:50:00Diplomsko delo/naloga179659sl