<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=179430"><dc:title>Problem igre poplavljanja barv</dc:title><dc:creator>Kralj,	Matej	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Čibej,	Uroš	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>poplavljanje barv</dc:subject><dc:subject>NP-polni problemi</dc:subject><dc:subject>SAT</dc:subject><dc:subject>hevristike</dc:subject><dc:description>V diplomskem delu obravnavamo problem poplavljanja barv, v literaturi
znan kot igra Flood-It, pri kateri je cilj z minimalnim številom potez 
prebarvati mrežo kvadratkov v enotno barvo. Problem formalno definiramo
na diskretni mreži in ga posplošimo na poljubno povezane grafe. V
teoretičnem delu podamo dokaz NP-težkosti problema s pomočjo
polinomske prevedbe iz problema najkrajšega skupnega nadniza (SCS).

Za iskanje optimalnih rešitev problem prevedemo v obliko logične
izpolnljivosti (SAT) v konjunktivno normalno obliko (CNF). Z uporabo
sodobnih SAT-reševalnikov analiziramo meje rešljivosti problemov in 
ugotavljamo, da so eksaktne metode učinkovite predvsem pri manjših in 
srednje velikih primerkih. Z regresijsko analizo na generiranih grafih
identificiramo ključne topološke metrike, kot sta povprečna dolžina poti
in število barv, ki močno korelirata z zahtevnostjo problema.

Zaradi eksponentne časovne zahtevnosti eksaktnih metod v zadnjem delu 
razvijemo in ovrednotimo več hevrističnih algoritmov. Rezultati kažejo, da 
globalna hevristika, ki minimizira vsoto razdalj do neobiskanih vozlišč,
dosega rezultate, ki so blizu teoretičnim optimalnim vrednostim tudi na
velikih mrežah dimenzij do$300 x 300.</dc:description><dc:date>2026</dc:date><dc:date>2026-02-13 11:40:02</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>179430</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
