<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=177282"><dc:title>Razvoj programskega orodja za lokalizacijo elektrod pri elektroencefalografiji</dc:title><dc:creator>Mokotar,	Rok	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Demšar,	Jure	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Kraljič,	Aleksij	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>lokalizacija elektrod</dc:subject><dc:subject>soregistracija EEG-fMRI</dc:subject><dc:subject>rekonstrukcija virov</dc:subject><dc:subject>3D-skeniranje</dc:subject><dc:subject>računalniški vid</dc:subject><dc:description>Za preučevanje delovanja možganov se pogosto uporabljata elektroencefalografija in funkcijska magnetna resonanca. Prva nudi izjemno časovno ločljivost, druga pa prostorsko natančnost, zato njuna integracija v okviru multimodalnega slikanja zagotavlja celovitejši vpogled v možgansko aktivnost. Ključen pogoj za uspešno združitev teh metod je natančna lokalizacija elektrod, torej določanje njihovih prostorskih položajev glede na anatomske strukture posameznika, kar pa ostaja tehnično zahteven in časovno potraten postopek. V sklopu magistrskega dela smo ta izziv naslovili z razvojem novega, avtomatiziranega cevovoda, ki nadgrajuje odprtokodno orodje Electrode Localization Kit. Predlagan pristop temelji na standardizaciji tridimenzionalnih skenov glave ter uporabi naprednih metod računalniškega vida, ki vključujejo analizo oblike, barve in regij ter segmentacijo superpikslov. Evalvacija je potrdila izrazit napredek v praktični uporabnosti. Razvita metodologija je približno podvojila hitrost celotnega postopka, zmanjšala potrebo po ročnih interakcijah za štirikrat ter izboljšala zanesljivost z več kot trikratnim zmanjšanjem napačnih zaznav elektrod.</dc:description><dc:date>2025</dc:date><dc:date>2025-12-19 11:10:03</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>177282</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
