<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=176824"><dc:title>Anonimizacija fizioloških signalov, zaščita zasebnosti in uporabnost podatkov</dc:title><dc:creator>Ciglar,	Leon	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Košir,	Andrej	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>anonimizacija</dc:subject><dc:subject>časovne vrste</dc:subject><dc:subject>zaščita zasebnosti</dc:subject><dc:subject>uporabnost podatkov</dc:subject><dc:subject>kvantizacija</dc:subject><dc:subject>agregacija</dc:subject><dc:subject>dodajanje šuma</dc:subject><dc:description>Zaščita občutljivih fizioloških podatkov, kot so meritve velikosti zenice, postaja vse bolj ključna tako z vidika raziskovalnih pristopov kot tudi zaradi vedno strožjih regulativnih zahtev. Kljub temu pa vpliv postopkov anonimizacije na znanstveno uporabnost teh podatkov ostaja razmeroma slabo raziskan in pogosto premalo razumljen.

V tej študiji sistematično preučujemo, kako različne stopnje anonimizacije, izvedene s kvantizacijo, agregacijo in dodajanjem šuma, vplivajo na zmožnost razlikovanja med uporabniškimi vmesniki pri evalvaciji uporabniške izkušnje. Na podatkih časovnih vrst meritev velikosti zenice in elektrodermalne aktivnosti ob uporabi dveh uporabniških vmesnikov analiziramo kompromis med varovanjem zasebnosti in ohranjanjem uporabne vrednosti podatkov.

Rezultati kažejo, da višja stopnja anonimizacije zmanjšuje velikost učinkov in statistično značilnost razlik, a omejuje zmožnost zaznavanja smiselnih vzorcev. Poleg tega raziskava poudarja, da vsak postopek anonimizacije zahteva svoj specifičen pristop k ocenjevanju stopnje anonimizacije.

Te ugotovitve izpostavljajo potrebo po skrbnem uravnoteženju med zaščito osebnih podatkov in ohranjanjem analitične vrednosti. Obenem ponujajo praktičen okvir za izbiro optimalne stopnje anonimizacije, ki omogoča skladnost z zakonodajnimi zahtevami ter hkrati ohranja uporabnost podatkov v raziskovalnih in aplikativnih procesih.</dc:description><dc:date>2025</dc:date><dc:date>2025-12-11 11:45:26</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>176824</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
