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<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=176388"><dc:title>Les enjeux de l’intelligence artificielle</dc:title><dc:creator>Dobnik,	Nadja	(Avtor)
	</dc:creator><dc:subject>didactique de la traduction</dc:subject><dc:subject>traduction automatique</dc:subject><dc:subject>intelligence artificielle</dc:subject><dc:subject>évaluation en traduction</dc:subject><dc:subject>TA neuronale</dc:subject><dc:description>Dans le domaine de la didactique de la traduction professionnelle, les outils de traduction automatique
font partie intégrante de l’enseignement et de l’évaluation depuis de nombreuses années. Plus les outils
de traduction automatique se sont développés et sont devenus indissociables des métiers de la traduction, plus l’enseignement s’est appuyé sur l’utilisation de ces outils. En conséquence, il est devenu de plus
en plus difficile d’évaluer l’authenticité des traductions et la compétence réelle de l’étudiant. Ces questions sont devenues particulièrement pertinentes pendant et après la pandémie du Covid-19 et l’arrivée
des systèmes de traduction neuronale lorsque les étudiants se sont habitués à faire leurs traductions
à l’aide des outils de traduction automatique. Cet article présente les résultats d’une recherche visant à
évaluer les traductions du français vers le slovène faites par les étudiants sans ordinateur, comparées à
des traductions effectuées à l’aide d’outils de traduction automatique. Les résultats sont intéressants et
ouvrent certaines pistes de réflexion sur les méthodes d’enseignement à appliquer.</dc:description><dc:date>2024</dc:date><dc:date>2025-11-28 15:43:11</dc:date><dc:type>Članek v reviji</dc:type><dc:identifier>176388</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
