<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=176309"><dc:title>Odkrivanje vzorcev iz velike množice nogometnih podatkov</dc:title><dc:creator>Zakšek,	Luka	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Guid,	Matej	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>informacijsko poizvedovanje</dc:subject><dc:subject>nogomet</dc:subject><dc:subject>iskanje podobnih nogometnih posesti</dc:subject><dc:description>Iskanje podobnih nogometnih posesti poteka z ogledom videoposnetkov tekem, kar je za nogometnega analitika časovno potratno. Poleg tega prihaja do nekonsistentnosti zaradi človeške subjektivnosti.
V magistrskem delu smo zasnovali, implementirali in predstavili rešitev za samodejno iskanje podobnih nogometnih posesti z uporabo metod informacijskega poizvedovanja. Po algoritmični predobdelavi se zaporedja dogodkov združijo v posesti in pretvorijo v besedilne dokumente, ki se nato indeksirajo. Shemo dokumentov in indeksa ter morebitno uteževanje atributov določi domenski ekspert, sistem pa podpira filtriranje, različne tipe poizvedb in izpis kontekstualnih metapodatkov. Razvita rešitev tako omogoča hitro in natančno iskanje taktično podobnih posesti brez potrebe po časovno potratnem ročnem označevanju ali kompleksnem nadzorovanem učenju.
Evalvacija na podatkih slovenske Prve lige je pokazala visoko učinkovitost in kratek odzivni čas, pristop pa je skalabilen. Razvita rešitev nogometnim analitikom omogoča hitrejše in objektivnejše prepoznavanje vzorcev igre ter predstavlja prispevek k podatkovno podprti športni analitiki.</dc:description><dc:date>2025</dc:date><dc:date>2025-11-27 14:30:02</dc:date><dc:type>Magistrsko delo</dc:type><dc:identifier>176309</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>