Uporaba tlorisnih odtisov stavb za segmentacijo in atributiranje poligonske 3D mrežeKrebs, Matjaž (Avtor) Grigillo, Dejan (Mentor) Šušteršič, Katja (Komentor) magistrska delageodezija in geoinformatikapoligonska 3D mrežatlorisni odtisi stavbfotogrametrični oblak točkklasifikacijasegmentacijaV magistrski nalogi preizkusimo segmentacijo in atributiranje stavb v poligonski 3D mreži na podlagi tlorisnih odtisov stavb. Večino dela opravimo v programu ArcGIS Pro. Izhodiščna podatka naloge sta fotogrametrični oblak točk in poligonska 3D mreža izbranega območja v Ljubljani, izdelana iz podatkov poševnega aerofotografiranja. Za segmentacijo uporabimo tlorisne odtise stavb, pridobljene z ročno vektorizacijo, klasifikacijo fotogrametričnega oblaka točk in iz javno dostopnih virov. Preizkusili in opisali smo pet nizov rezultatov klasifikacije stavb v oblaku točk. V programu Matlab smo naredili oceno kakovosti klasifikacije oblaka točk. Postopek za pridobivanje tlorisnih odtisov stavb smo opisali za devet različnih primerov in naredili oceno kakovosti odtisov stavb. Atributne podatke smo prav tako pridobili iz javno dostopnih virov. Za segmentacijo in atributiranje poligonske 3D mreže se najbolje izkažejo ročno vektorizirani odtisi stavb. Dobre rezultate dosežemo tudi z odtisi stavb, pridobljenimi z ročno in avtomatsko klasifikacijo oblaka točk ter prenosom klasifikacije iz georeferenciranega in klasificiranega oblaka točk iz projekta Cikličnega laserskega skeniranja Slovenije. Ugotovili smo, da je kakovost segmentacije in atributiranja poligonske 3D mreže odvisna od kakovosti odtisov stavb. Kljub omejitvam naloga prikazuje možen način integracije poligonskih 3D mrež v sodobna GIS okolja ter daje podlago za nadaljnje raziskave na področju avtomatskega zaznavanja stavb.[M. Krebs]20252025-10-29 08:45:21Magistrsko delo/naloga175484sl