Kontekstualizacija pri raziskovalnem deluConradi, Matic (Avtor) Stankovski, Vlado (Mentor) ekstrakcija informacijiskanje informacijveliki jezikovni modelipodpora pri odločanjuznanstvena literaturaEksponentna rast števila znanstvenih objav raziskovalcem otežuje sprejemanje informiranih odločitev in predstavlja ozko grlo pri avtomatizaciji raziskovalnega procesa, saj sistemi za podporo pri odločanju za svoje delovanje potrebujejo strukturirane, strojno berljive podatke. Delo naslavlja ta izziv z razvojem celovitega sistema za avtomatizirano kontekstualizacijo. Implementiramo robusten cevovod, ki zajema sistematično pridobivanje in obdelavo več deset tisoč znanstvenih člankov z repozitorija Papers with Code. Predstavimo primerjalno analizo naprednih iskalnih mehanizmov, ki temeljijo na redkih in gostih vektorskih vložitvah. Na podlagi najdenih relevantnih dokumentov se z uporabo velikih jezikovnih modelov izvede generativna ekstrakcija ključnih informacij v strukturirane četverke oblike naloga, metrika, vrednost, nabor podatkov. Evalvacija pokaže, da iskalni mehanizem z gostimi semantičnimi vložitvami statistično značilno presega ostale pristope. Sistem pri nalogi ekstrakcije podatkov doseže visoko mero F1 0.969. Rezultat dela je funkcionalni prototip, dostopen preko programskega vmesnika API, ki na podlagi poizvedbe v naravnem jeziku zagotavlja strukturiran kontekst, neposredno uporaben v avtomatiziranih sistemih za podporo pri odločanju.20252025-10-27 10:45:10Magistrsko delo/naloga175430sl