<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=175340"><dc:title>Upravljanje tehnologij umetne inteligence v malih in srednjih podjetjih</dc:title><dc:creator>Habjan,	Gašper	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Vavpotič,	Damjan	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Fujs,	Damjan	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>umetna inteligenca</dc:subject><dc:subject>upravljanje</dc:subject><dc:subject>ogrodje</dc:subject><dc:subject>študija primera</dc:subject><dc:subject>elementi</dc:subject><dc:subject>ocenjevanje</dc:subject><dc:description>Magistrsko delo obravnava področje upravljanja tehnologij umetne inteligence v malih in srednje velikih podjetjih, kjer uvajanje teh tehnologij s seboj prinaša številne izzive, saj obstoječa ogrodja za upravljanje niso povsem prilagojena njihovim značilnostim. V okviru raziskave je oblikovan pristop, ki takim podjetjem omogoča prepoznavanje in vrednotenje ključnih elementov upravljanja tehnologij umetne inteligence. Metodološko se predlagan pristop opira na vprašalnik, skozi katerega deležniki ocenjujejo pomembnost identificiranih elementov upravljanja. Preverjen je v študiji primera v konkretnem podjetju. Rezultati kažejo, da pristop podjetju omogoča boljše razumevanje trenutnega stanja, prepoznavo prioritetnih področij za izboljšave ter oblikovanje prilagojenih strategij za učinkovito uvajanje in upravljanje tehnologij umetne inteligence. Rezultati hkrati potrjujejo, da pristop podjetju nudi temelj za dolgoročno načrtovanje in zrelostno rast pri upravljanju ter služi kot izhodišče za nadaljnje prilagoditve v širšem kontekstu malih in srednjih podjetij.</dc:description><dc:date>2025</dc:date><dc:date>2025-10-24 09:05:01</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>175340</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>