<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=174500"><dc:title>Sistemi za podporo odločanju pri optimizaciji proizvodnje penicilina</dc:title><dc:creator>Mlinarič,	Gregor	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Šubelj,	Lovro	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Glavan,	Miha	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>sistemi za podporo odločanju</dc:subject><dc:subject>priporočilni sistemi</dc:subject><dc:subject>optimizacija</dc:subject><dc:subject>penicilin</dc:subject><dc:subject>proizvodni proces</dc:subject><dc:subject>nadzor in vodenje</dc:subject><dc:subject>operater</dc:subject><dc:subject>industrija 5.0</dc:subject><dc:subject>GNN</dc:subject><dc:subject>nevronske mreže</dc:subject><dc:subject>XGBoost</dc:subject><dc:description>V skladu s smernicami industrije 5.0 se razvoj tehnoloških rešitev usmerja na podporo ljudem v proizvodnem okolju. Z zadnjimi trendi je večji poudarek namenjen razvoju podpornih sistemov, ki operaterjem proizvodnje olajšajo vodenje njihove dejavnosti s tem, da spremljajo njihove aktivnosti in jim predlagajo, katere korekcijske ukrepe naj v danem trenutku izvedejo. V delu so bili razviti različni sistemi za podporo odločanju, ki so bili testirani na primeru simulacijskega okolja IndPenSim za proizvodnjo penicilina. Za ta namen so bili razviti podporni sistemi, ki ob vnaprej določenih časih (vsakih 24 ur) operaterjem predlagajo korekcijske ukrepe. Predstavljene so bile tri družine sistemov za podporo odločanju, ki temeljijo na optimizaciji napovednega modela, GNN priporočilnih sistemih in hibridnih metodah. Rezultati kažejo, da je mogoče z uporabo različnih podpornih sistemov povečati končni izplen penicilina, pri čemer še posebej izstopa hibridni pristop, ki izkorišča prednosti obeh drugih pristopov. Primerjava z obstoječo literaturo kaže, da predlagane metode dosegajo izplene, primerljive z doslej najzmogljivejšimi modeli za optimizacijo procesa simuliranega z IndPenSim. Pri tem so bili posegi v proces izvedeni bistveno redkeje, kot v prejšnjih delih. Navedene ugotovitve potrjujejo primernost razvitih pristopov za uporabo tudi pri drugih procesih.</dc:description><dc:date>2025</dc:date><dc:date>2025-10-03 08:15:05</dc:date><dc:type>Magistrsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>174500</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
