Alternativni delovni zvezki za Python in druge programske jezikePavlinić, Tin (Avtor) Kukar, Matjaž (Mentor) računski delovni zvezkivečkriterijsko odločanjemetoda DEXDiplomsko delo obravnava problem izbire najustreznejšega računskega delovnega zvezka, kar je zaradi velike raznolikosti platform kompleksen odločitveni problem. V ta namen je bil z metodo DEX razvit večkriterijski odločitveni model, ki sistematično primerja enajst lokalnih in oblačnih alternativ. Model temelji na hierarhiji kriterijev, prilagojenih potrebam študenta tehnične smeri, s poudarkom na uporabniški izkušnji, tehničnih lastnostih in AI funkcionalnostih. Glavni prispevek naloge sta poleg odločitvenega modela objektivna analiza in končna razvrstitev platform. Rezultati jasno kažejo, da so najbolje uvrščene sodobne oblačne rešitve, kot so Deepnote, Hex in Google Colab. Lokalna orodja, predvsem JupyterLab in RStudio, ostajajo primerna, vendar je njihova učinkovitost odvisna predvsem od zmogljivosti strojne opreme uporabnika in smiselnost nadgradenj.20252025-09-30 20:20:03Diplomsko delo/naloga174286sl