Vzorčenje podatkov v javni upraviSimonič, Eva (Avtor) Kukar, Matjaž (Mentor) vzorčenje podatkovrelacijske podatkovne bazePostreSQLDuckDBjavna upravaV sodobni javni upravi podatki predstavljajo temelj za kakovostne analize, oblikovanje politik ter strateško odločanje. Vendar pa nenehno naraščanje količin podatkov prinaša tudi številne izzive, od počasnejše obdelave do vse bolj kompleksnih postopkov. V takšnem okolju se kot učinkovita rešitev vse bolj uveljavlja vzorčenje podatkov, ki omogoča pridobivanje zanesljivih vpogledov na podlagi manjšega, a reprezentativnega nabora podatkov, brez potrebe po obdelavi celotnih podatkovnih zbirk. Diplomsko delo se zato osredotoča na raziskavo metodoloških, tehničnih in pravnih vidikov vzorčenja ter njegovo praktično uporabnost v javni upravi. V središču je razvoj prototipne rešitve, ki omogoča izvajanje vzorčenja neposredno v relacijskih podatkovnih bazah z uporabo sistemov PostgreSQL in DuckDB. Raziskava temelji na kombinaciji kvalitativnih in kvantitativnih pristopov. V prvem delu raziskave je bila s pomočjo analize dokumentov obravnavana pravna in teoretična podlaga vzorčenja, v drugem delu pa je sledila razvojna faza z implementacijo izbranih algoritmov, vizualizacijo rezultatov na odprtih podatkih ter testiranjem razvite rešitve. Raziskava potrjuje, da vzorčenje bistveno zmanjša količino podatkov za obdelavo, kar omogoča hitrejše poizvedbe in nižje stroške obdelave. Ugotovljeno je bilo, da v slovenski javni upravi primanjkuje metodološko usklajenih smernic za vzorčenje, kar otežuje primerljivost analiz. Rezultati raziskave prispevajo k razvoju stroke in k izboljšanju metodoloških pristopov na področju vzorčenja podatkov. Razviti prototip omogoča učinkovitejše upravljanje s podatki v javni upravi, saj zmanjšuje obseg obdelave, stroške in čas izvajanja analiz. Poleg tega predstavlja spodbudo za širšo uvedbo vzorčenja v prakso javne uprave.[E. Simonič]20252025-09-23 12:25:01Diplomsko delo/naloga173790sl