Združevanje $p$-vrednosti pri večkratnem testiranju hipotezePlaninšek Šilc, David (Avtor) Perman, Mihael (Mentor) Toman, Aleš (Komentor) večkratno testiranje hipoteze$p$-vrednostzdruževanje $p$-vrednostifunkcija združevanjaFisherjeva metodaBrownova empirična metodaBonferroniposplošena povprečja $p$-vrednostifunkcija močigenerator naključnih številV delu diplomskega seminarja obravnavamo problem večkratnega testiranja hipoteze, kjer se pri izvedbi več statističnih testov pojavi potreba po združevanju dobljenih $p$-vrednosti v enotno odločitev, ali ničelno hipotezo zavrnemo ali ne. Predstavljene so različne metode združevanja $p$-vrednosti, med njimi Fisherjeva metoda, Brownova empirična metoda ter združevanje na osnovi posplošenih povprečij. Pri tem analiziramo teoretične lastnosti posameznih $p$-vrednosti in združene $p$-vrednosti ter empirično ocenimo moč posameznih metod s pomočjo simulacij v programskem jeziku Python. Poseben poudarek namenimo vplivu korelacije med statističnimi testi na moč preizkusa hipoteze $H_0$ na osnovi združenih $p$-vrednosti. Naveden je tudi zgled večkratnega testiranja hipoteze pri testiranju generatorjev naključnih števil, ki predstavljajo temelj igralniških produktov.20252025-09-19 08:15:32Delo diplomskega seminarja/zaključno seminarsko delo/naloga173618sl