<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=173466"><dc:title>Raziskovanje okolja in gradnja zemljevida z mobilnim robotom s senzorji bližine</dc:title><dc:creator>Planinc Pirkmajer,	Matevž	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Zdešar,	Andrej	(Mentor)
	</dc:creator><dc:subject>mobilna robotika</dc:subject><dc:subject>raziskovanje okolja</dc:subject><dc:subject>pokritost prostora</dc:subject><dc:subject>algoritem Hrošč</dc:subject><dc:subject>fronte</dc:subject><dc:subject>iRobot Roomba</dc:subject><dc:subject>avtonomni mobilni sistemi</dc:subject><dc:subject>gradnja zemljevida</dc:subject><dc:subject>vodenje</dc:subject><dc:description>V nalogi obravnavamo samodejno raziskovanje in kartiranje prostora z mobilnim
 robotom iRobot Roomba. Predlagamo hibridni algoritem za vodenje mobilnega ro
bota po (ne)znanem okolju na osnovi front, ki izbira cilje na meji med znanim in
 neznanim (neraziskanim) okoljem, lokalno pa algoritem Hrošč2 s sledenjem obrisa
 in vračanjem na direktno pot proti izbranemu cilju. Kot osnovno primerjavo upora
bimo algoritem, ki naključno izbira pot robota (naključno gibanje). Implementacija v programskem jeziku Python beleži meritve in samodejno sproti gradi zemljevid okolja ter izdela poročilo o pokritosti prostora skozi čas. Ocenjujemo končno pokri
tost, dolžino poti, število trkov, čas do 50% ter 90% pokritosti prostora. V prostoru 2000mm × 3000mm s predlaganim hibridnim algoritmom raziskovanja okolja do
sežemo 100% pokritost in bistveno hitrejšo konvergenco kot algoritem z naključno izbiro poti, ob primerljivi ali nižji variabilnosti rezultatov.</dc:description><dc:date>2025</dc:date><dc:date>2025-09-17 11:00:15</dc:date><dc:type>Diplomsko delo/naloga</dc:type><dc:identifier>173466</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
