<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><rdf:Description rdf:about="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=173346"><dc:title>Virtualni pomočnik za uporabnike NEO in E-oskrbe</dc:title><dc:creator>Mevlja,	Sebastjan	(Avtor)
	</dc:creator><dc:creator>Košir,	Andrej	(Mentor)
	</dc:creator><dc:creator>Božiček,	Miha	(Komentor)
	</dc:creator><dc:subject>e-oskrba</dc:subject><dc:subject>oskrba starejših</dc:subject><dc:subject>virtualni pomočnik</dc:subject><dc:subject>klepetalnik</dc:subject><dc:subject>pametni dom</dc:subject><dc:subject>podporne tehnologije</dc:subject><dc:description>Staranje prebivalstva povečuje potrebe po dolgotrajni oskrbi na daljavo, ki starejšim omogoča daljše samostojno bivanje v domačem okolju. 
Telekom Slovenije ponuja platformi E-oskrba za pomoč starejšim na daljavo in NEO za multimedijske vsebine, ki pa delujeta ločeno in ne izkoriščata potenciala medsebojne integracije. 
Magistrsko delo naslavlja ta izziv z razvojem in evalvacijo virtualnega pomočnika, ki obe platformi združuje v celovito rešitev za podporo starejšim.
V okviru dela smo razvili prototip sistema, katerega jedro predstavlja odprtokodna platforma Home Assistant. 
Ta integrira podatke senzorjev E-oskrbe, telemetrijo digitalnega sprejemnika NEO Smartbox ter naprav pametnega doma. 
Za interakcijo z uporabnikom smo razvili namensko aplikacijo Android, ki omogoča glasovno upravljanje v slovenskem jeziku. 
Sistem za razumevanje naravnega jezika uporablja veliki jezikovni model OpenAI ChatGPT, za svetovanje o dnevnih aktivnostih starejših pa priporočilni sistem LucamiRecSys.
Delovanje sistema smo preverili z uporabniškim testiranjem, ki je vključevalo standardizirana vprašalnika UEQ in UMUX ter polstrukturiran intervju. 
Rezultati so potrdili dobro uporabniško izkušnjo. 
Sistem je dosegel nadpovprečne ocene za atraktivnost, preglednost, učinkovitost in originalnost. 
Uporabniki so pohvalili enostavnost uporabe, hitrost, odzivnost in razumevanje slovenščine.
Zmotila jih je nezanesljiva zaznava ključne besede in omejeno število priporočil. 
Glavni prispevek dela je praktični dokaz, da je mogoče z integracijo obstoječih komercialnih in odprtokodnih tehnologij ustvariti naprednega virtualnega pomočnika za tehnološko podprto oskrbo starejših v slovenskem jeziku.</dc:description><dc:date>2025</dc:date><dc:date>2025-09-16 11:55:00</dc:date><dc:type>Magistrsko delo</dc:type><dc:identifier>173346</dc:identifier><dc:language>sl</dc:language></rdf:Description></rdf:RDF>
